Les data scientists, on en talk ?

On te vend le titre de "scientifique" en te disant que tu vas résoudre des problèmes complexes en utilisant des solutions "state of the art", appliquer pleins de méthodes pour donner sens à tes données. C'est peut-être vrai pour quelques postes très spécifiques mais la majorité finisse en statisticiens eco+ qui pissent du python.

Les offres d'emploies font rêver avec la blinde de buzzword attrayant alors qu'en pratique t'es juste là à pisser des requêtes SQL, à nettoyer des données pour te faire un dataset qui est en réalité un tas de données plus ou moins aléatoire que t'avais sous la main.

Tu plugs le tout dans des algorithmes pris au pif et tu choisit celui qui te donne les meilleurs résultats. Et voilà, t'as créé ta fameuse intelligence artificielle.

Pour finir, tu vas faire quelques dashboards interactifs et des rapports à présenter à la direction pour justifier ton salaire auprès de la boîte.

Le 09 avril 2021 à 20:36:29 :
Bordel, c'est exactement ça en plus.

du coup si j'ai des bases en python je peux faire ça ?

Faut un minimum avoir un esprit « business »
Or la plupart des developpeurs sont des caricatures de geeks

Le 09 avril 2021 à 21:30:44 :

du coup si j'ai des bases en python je peux faire ça ?

Faut un minimum avoir un esprit « business »
Or la plupart des developpeurs sont des caricatures de geeks

Oui donc je peux alors merci

La planque parfaite faire des "analyses" en une demi-journée puis dire que ça va te prendre facile 2 semaines.

Tes collègues et boss qui captent rien car en info la seule choses qu'ils connaissent c'est word et excel.

La planque parfaite faire des "analyses" en une demi-journée puis dire que ça va te prendre facile 2 semaines.

Tes collègues et boss qui captent rien car en info la seule choses qu'ils connaissent c'est word et excel.