J'arrive toujours pas à comprendre comment une I.A. arrive à interpreter une image ou un son

Ptin une image c'est juste un amas de pixels wtf, comment elle fait pour la "voir" ?

Bordel ça me dépasse

Le 31 décembre 2025 à 17:53:27 :
Tuto : tu ouvres les yeux, tu vois devant toi, si ya une table tu dis table, si ya une chaise tu dis chaise ya rien de compliqué l'OP est juste low IQ

Déjà tu commences par bien parler ok ?

Puis c'est quoi cette explication de low wtf ? T'es un low wtf ?

Le 31 décembre 2025 à 17:53:35 :
"L'IA c'est juste un gros moteur de recherche" https://www.youtube.com/watch?v=2kbAId70b_I

Ah bah merci, je regarderai

Le 31 décembre 2025 à 17:51:56 :
Ptin une image c'est juste un amas de pixels wtf, comment elle fait pour la "voir" ?

Bordel ça me dépasse

cherche "semantic segmentation" sur G

Le 31 décembre 2025 à 18:15:10 :
Demande à un LLM de ton choix l'op, ça te fera un bon sujet pour ce soir. Tu dis que tu as aucune connaissance et qu'il faut te l'expliquer étape par étape

J'ai preféré demander ici, à des humains

Le 31 décembre 2025 à 18:15:26 :
il faut entrainer l'ia, par exemple si tu veux qu'elle reconnaisse une chaise, tu lui montre 30 000 photos de chaises, ensuite avec ça l'ia va arriver à reconnaitre les caractéristiques d'une chaise

Oui, mais elle n'a pas de yeux wtf, bref ça me dépasse

Le 31 décembre 2025 à 18:18:48 chevre-mutanteX a écrit :

Le 31 décembre 2025 à 18:15:10 :
Demande à un LLM de ton choix l'op, ça te fera un bon sujet pour ce soir. Tu dis que tu as aucune connaissance et qu'il faut te l'expliquer étape par étape

J'ai preféré demander ici, à des humains

Croire qu'il y a encore des humains ici, un 31 décembre en plus

Le 31 décembre 2025 à 18:15:26 :
il faut entrainer l'ia, par exemple si tu veux qu'elle reconnaisse une chaise, tu lui montre 30 000 photos de chaises, ensuite avec ça l'ia va arriver à reconnaitre les caractéristiques d'une chaise

Oui, mais elle n'a pas de yeux wtf, bref ça me dépasse

Et encore, tu es pas rentré dans le détail. Par exemple sur un modèle basique, tu as la classification, par exemple, tu l'entraines uniquement à reconnaitre une chaine.
Donc tout ce qui n'est pas une chaise, on ne sait pas ce que c'est. Tu as une blague là dessus dans la série Silicon Valley. Le mec fait une app pour reconnaitre les hotdogs et quand ils mettent une pizza devant, ça dit juste "Not an hotdog" donc c'est décevant

https://www.youtube.com/watch?v=tWwCK95X6go

Et après tu as la multiclassication où là, tu dois pré entrainer avec tout ce qui est possible pour qu'il trouve le label qui a le plus de chance de correspondre à l'objet. En fait c'est ""que" des probabilités

Le mec fait une app pour reconnaitre les hotdogs et quand ils mettent une pizza devant, ça dit juste "Not an hotdog" donc c'est décevant

Bordel