[URGENT] Des kheys DOUES en Machine LEARNING ?

J'y comprends pas grand chose, voilà ce que j'aurais dit personnellement :

-D'abord je calcule la valeur que va renvoyer Z2 :
Pour cela, je regarde les deux neurones qui le précèdent, à savoir X1 et Z1.
Le neurone X1 prend comme input x1, et envoie directement vers Z2 la valeur x1*w1.
Le neurone Z1 prend comme input ce que X1 et X2 lui envoient, à savoir x1*w0+x2*w3, donc il va envoyer à Z2 la valeur w9*(x1w0+x2w3).
Donc au final la valeur renvoyée par Z2 est A=w9(x1w0+x2w3)+x1w1.

-Ensuite je calcule l'erreur en Y2. Elle est donnée par B=y2(1-y2)(o2-y2), si je ne m'abuse.

Donc la valeur de w6 après mise à jour serait w6+eta*A*B ?

Le 29 novembre 2021 à 05:22:55 :
Trouve de quoi calculer la dérivée c'tout. GIUF. Dcode.

Ce n'est pas la méthode attendue ici, il me semble. Donc je voudrais juste savoir si mes calculs sont bons

Je vais devoir aller me coucher, je poste ce que j'ai trouvé pour la question 3 (je suis pas non plus sûr de la réponse ...), si un khey pouvait confirmer/infirmer ça serait génial ! Je lirai à mon réveil de toutes façons, vous ne répondez pas dans le vent

Pour trouver la nouvelle valeur de w1 :
Je calcule l'entrée du noeud Z2 venait de X1 : c'est w1x1.
Je calcule l'erreur de Z2 : c'est z2(1-z2) * (w6*erreur(Y2)+w5*erreur(Y1)).
Donc je calcule les erreurs en Y2 et en Y1 :
Erreur(Y2)=y2(1-y2)(o2-y2)
Erreur(Y1)=y1(1-y1)(o1-y1)

Donc Finalement la nouvelle valeur de w1 serait w1+ eta*w1x1*z2(1-z2)*[w6y2(1-y2)(o2-y2)+w5y1(1-y1)(o1-y1)]